新华财经北京12月19日电 12月17-18日，第二届制造业智能化解决方案创新大赛总决赛及创新大会在重庆市永川区成功举办。中国科学院工业人工智能研究所所长于海斌研究员在创新大会上发表了主旨演讲。他表示，当前人工智能正驱动制造业向自主化迈进，业界需重视基础研究、高效数据生成、数字底座等关键环节，构建新一代自动化架构，引领产业变革。
自动化系统是工业革命的重要驱动力。于海斌研究员系统梳理了自动化在历次工业革命中的重要作用。第一次工业革命的蒸汽机依靠自动控制实现稳定，而第三次工业革命直接以“自动化”为核心，其中PLC（可编程逻辑控制器）率先实现了控制策略的软件化与灵活调整。当前以智能化为标志的第四次工业革命，自动化技术更是充当了“发起者”角色，但智能化广泛应用后的制造业形态尚在发展中。
如今，智能制造对自动化技术提出了明确需求。于海斌认为，发展智能制造当前存在三大挑战。第一，设计与制造脱节。新产品生产效率不高，随着系统产品越来越复杂，这个问题更为突出。第二，用户需求定制化，某些产品难以标准化，如造飞机、造船与汽车制造差异大，实现自动化、高品质、高效率还需技术的突破。第三，构建韧性工业链，当前也尤为重要。实践表明，摒弃“微笑曲线”中制造环节附加值低的旧观念，通过技术赋能抬升制造价值是未来努力的目标。
AI正驱动自动化体系发生变革。于海斌认为，传统制造系统已难以应对现代制造的极端复杂性。AI的引入正推动自动化从“传感+控制”向“认知+决策+优化配置”的全链条延伸。这一变革体现在三个模式的演进：从人主导的机器嵌入式模式，到当前AI局部辅助的“副驾驶”模式，最终将走向机器完全自主化的模式。
构建新一代自动化架构是破局关键。于海斌表示，当前，数据底座、通用模型加上行业级应用服务将成为新架构。从控制角度看，需突破跨场景认知难题，实现机器不依赖人；在数据层，需从数据库向数据空间、数据湖演进；在软件层，面向对象的建模需与机器学习、物理模型深度融合。
于海斌强调，要加快布局以下四方面：一是重视基础理论和前瞻技术的研究；二是关注数据的获取与生成，要解决可靠性、泛化性问题；三是打造好数字底座，多方协同支撑行业发展；四是发展和丰富多层级多粒度的制造适配技术。（完）
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